Análisis de complejidad de señales biológicas: Aplicación a la detección de enfermedades neurodegenerativas a través del ojo
Abstract
Evidencia reciente en diferentes sistemas fisiológicos respalda una teoría de pérdida de complejidad, que establece que la complejidad de la actividad fisiológica se rompe con el envejecimiento y la enfermedad. En esta charla, discutiremos brevemente las métricas de complejidad basadas en entropía, particularmente el método de entropía multiescala (MSE), e ilustraremos el análisis MSE aplicado a la detección de la enfermedad de Alzheimer (EA) a través del ojo. Realizamos mediciones de electrorretinograma (ERG) ex vivo en un modelo animal de EA, el 5xFAD transgénico, y descubrimos que la complejidad del ERG, estimada mediante la MSE, es menor que la de los animales sanos. Además, la diferencia depende tanto de la edad de los animales como del tipo de estímulo utilizado para evocar respuestas ERG. Estos resultados pueden tener grandes implicaciones para el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas a través del ojo.
Leo Medina
Principal Investigator
Leo teaches computer engineering courses at Usach, and his research interests are in the neural engineering and computational neuroscience fields. His work has contributed to understand how nerve fibers respond to electrical stimulation.